爱云校用大数据驱动教学研究与行动实践成果分

爱云校用大数据驱动教学研究与行动实践成果分

时间:2020-02-06 00:09 作者:admin 点击:
阅读模式 摘 要: 运用大数据挖掘技术和学习分析技术,探索学生过程性学业评价和个性化学习与发展的模式。

运用大数据挖掘技术和学习分析技术,探索学生过程性学业评价和个性化学习与发展的模式。河北省衡水市枣强县第二中学近日召开“十三五”规划课题《基于教育大数据的个性化学业诊断与提升实践研究》实验校结题会议。

此课题是经国家教育部门全国教育信息技术研究课题领导小组办公室批准,由北京爱云校教育科技研究院院长林仕鼎领衔主持的“十三五”规划课题。

在会上,学校课题负责人牟立军介绍到,枣强县第二中学于2016年12月进行课题立项,学校组建了专门的课题研究团队,从《个性化学业诊断在七年级新生中的应用》、《个性化学业诊断在解决八年级学生学业成绩分化中的应用》、《学生学业发展档案在提升九年级学生学业表现中的应用》和《个性化学业诊断在家校共育中的应用》四个方面开展理论与教学研究。两年半来,学校根据教学发展需要开展了系列研究活动,利用信息化技术平台将学生学业考试评价分析诊断与学校教学实践紧密结合,发挥了个性化学业诊断以促进学生学业发展的作用。

课题执行组长包秀勉从“学业数据库的建设”、“学情研究和教研优化”、“考后高效讲评”、“解决八年级学生成绩分化问题”、“形成家校共育合力”五个方面向与会人员进行了成果汇报。据介绍,近两年,该校运用“好分数学业数据采集与分析诊断平台”完成了学生试卷的数据采集与分析工作。通过数据帮助学校、老师、学生和家长及时了解发展优势、聚焦不足,为学科教研、日常教学决策以及学生的个性化学习提供了数据支持。与此同时,课题组研发出《学生个性化学业诊断分析报告书》《教师在应用“个性化学业诊断”解决学生成绩分化中的具体实施细则》《中学“个性化学业诊断与提升”课堂教学评价调查表》等工具,探索出依托诊断数据精准、高效评价与指导学生的方式方法,并将其积极应用在日常教学实践,充分发挥诊断数据的指导作用,实现了教学方式的转变及优化。

总课题组爱云校代表杨山峰宣读了课题组专家团队对枣强二中课题开展的点评指导及结题鉴定意见,并向学校代表颁发结题证书。

会议现场

最后,教研室课题研究艾保群主任及贺子厚校长发表讲话,寄语课题组教师成员,表示此次结题不是课题研究的终点而是深入研究的起点。课题成员要有紧迫感,在新形势下依据实际做好研究工作,不断提高课题研究的意识,增强研究实效;提升理论水平,获得专业成长。

在数据驱动教学的背景下,学业诊断在减负增效、促进学生全面而个性化发展方面发挥越来越重要的作用。枣强二中在课题研究的探索与实践中,既培养了教师从经验判断到科学诊断的教学观念,也形成了对学生更加全面而丰富的认识,实现了向差异化、个别化教学目标的进一步迈进。